摘要
本发明公开了一种腹腔镜手术下烟和雾影响区分方法,包括数据采集、特征提取、数据标记、模型训练、模型应用,通过对手术过程的监测,实时判断影响医生手术的因素是烟还是雾。本发明通过数据采集、特征提取、数据标记、模型训练、模型应用,训练好的模型可应用于实际的腹腔镜手术环境中,实时监测并区分烟和雾,提供给医生有用的信息,帮助他们做出更准确的决策,准确判断烟和雾的区别有助于及时采取相应措施,保持手术区域清晰,降低手术风险,提高手术安全性。
技术关键词
腹腔镜手术
区分方法
灰度共生矩阵
颜色直方图
Canny算法
形状特征提取
支持向量机算法
颜色特征提取
纹理特征提取
边缘检测算法
数据
标记工具
图像
像素
决策
系统为您推荐了相关专利信息
自动分类方法
影像
多尺度特征提取
多光谱
滑动窗口技术
结构化电子病历
XGBoost模型
管理系统
量表
特征值
植被分类方法
纹理特征
灰度共生矩阵
退火算法
特征提取网络
零部件表面质量检测
灰度共生矩阵
表面纹理特征
累积分布函数
边缘检测算法
综合管理系统
智能后处理
识别方法
图像处理
深度学习模型