一种基于图像处理和机器视觉的农作物与杂草分离识别方法及系统

本发明属于农作物与杂草分离识别技术领域，具体为一种基于图像处理和机器视觉的农作物与杂草分离识别方法及系统。本发明充分利用了先进的图像处理技术、深度学习、机器视觉算法以及智能后处理机制，详细描述了从图像采集、预处理、分割、特征提取与识别到智能后处理和综合管理决策支持的完整流程。本方法具备高精度识别技术、实时处理能力、复杂环境适应性、自学习和自适应机制，以及综合管理系统集成的优点，从而实现农作物与杂草的高效、准确识别，并为精准农业提供强大的技术支持。