摘要
本发明公开了一种建筑节能控制方法、系统、设备及介质,涉及节能控制技术领域,包括,构建自组织多智能体,其中一级智能体通过LSTM深度学习模型进行未来功率需求值预测,使用二次规划QP方法根据节能目标计算最优设定温度值和最优供暖制冷设备功率值,二级智能体采用模糊逻辑算法针对建筑不同区域进行功率优化。本发明所述方法通过一级智能体和二级智能体的结合使得建筑节能控制具有全局优化与局部精细化调整,通过三级智能体使得建筑节能控制更加精细化,在保证每个房间舒适度的同时,最大程度地减少能源浪费,使得建筑节能控制从一级智能体、二级智能体进一步细化至房间级别,实现了个性化节能优化。
技术关键词
供暖制冷设备
建筑节能控制方法
模糊逻辑算法
房间
功率值
建筑热力学模型
深度学习模型
功率优化
模糊推理方法
TLS协议
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