摘要
本发明公开了塑壳断路器操作机构的自动化控制方法,具体涉及塑壳断路器技术领域;通过实时监测电气参数并传输至控制系统,基于预设阈值和故障模型进行对比分析,从而及时检测故障并生成控制指令,系统能够识别和排序多重故障场景,自动执行合闸或分闸动作,确保电力系统的可靠性和稳定性,此外,本发明引入了基于电路恢复情况的判断机制,在电路断开后,根据断路器的状态和电力系统的恢复情况,合理判断是否进行恢复操作,有效提高了电力系统的自恢复能力和故障诊断能力,该方法能够适应高负荷、复杂环境及电网波动的影响,显著提升了自动化控制系统的可靠性与精度。
技术关键词
自动化控制方法
电气
机器学习模型
恢复电路
故障场景
电力系统
参数
生成控制指令
执行合闸
塑壳断路器技术
模糊逻辑算法
自动化控制系统
状态监测数据
预测误差
过电压故障
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