摘要
本发明涉及天气监测领域,具体涉及一种高湿高温预警自动监测方法,包括:S1、获取大气环境参数数据;S2、对大气环境参数数据降维,得到降维特征数据;S3、对降维特征数据进行综合指数加权,得到综合指数数值;S4、对综合指数数值进行时间序列分析,得到综合指数数值变化趋势,根据综合指数数值变化趋势,得到动态风险评估结果;S5、根据动态风险评估结果,对综合指数数值进行修正,并对修正结果进行映射,得到预警等级划分结果;S6、根据历史数据对预警等级划分结果进行计算,得到等级修正系数;S7、根据等级修正系数对预警等级划分结果进行修正,得到不同场景下的最终预警等级,能够提升预警的准确性和实用性。
技术关键词
大气环境参数
指数
降维特征
自动监测方法
数值
数据
风险
主成分分析方法
自动监测系统
动态
回归分析方法
线性回归模型
场景
决策树模型
机器学习模型
高温高湿
序列
校正
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