摘要
本发明公开了一种快速户用光伏电站理论功率预测方法、系统、设备及存储介质,属于电站功率预测技术领域,包括:获取历史电站数据,对所述历史电站数据进行预处理,得到第一历史电站数据;基于所述第一历史电站数据对电站进行标签化,并对电站进行分类,得到每个区域;对所述每个区域选取气象采样点,将所述每个区域的邻居区域的气象信息进行复用,得到电站样本点;将电站样本点进行数据处理,得到输入序列,基于所述输入序列构建所述每个区域的神经网络预测模型;将所述神经网络预测模型进行功率预测,通过在线学习优化模型参数,得到所述每个区域的功率预测结果,对实际生产有较好的指导意义。
技术关键词
户用光伏电站
神经网络预测模型
功率预测方法
历史气象数据
理论
采样点
样本
邻居
特征点
功率预测技术
序列
功率预测系统
人工神经网络
功率值
在线
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