基于多目标优化的建筑参数自动校准方法及系统

本发明公开了一种基于多目标优化的建筑参数自动校准方法及系统，该方法包括下述步骤：确定需校准的建筑不确定参数及其取值范围；建立建筑仿真模型，将建筑不确定参数嵌入建筑仿真模型；采集室内温度数据及湿度数据，并同步采集气象数据；构建多目标优化模型；基于非支配排序遗传算法对不同的不确定参数取值下的建筑温湿度进行模拟，对多目标优化模型进行求解，输出优化后的非支配解集，构成帕累托前沿；通过帕累托前沿分析筛选最优解集，建立校准后的建筑仿真模型，模拟未来天气条件下的建筑能耗，输出最优改造方案。本发明能够高效处理大规模建筑群的校准需求，显著提升了建筑不确定参数校准的精度和效率。