摘要
本发明提出了面向农业温室环境的ICDO‑RBF多传感器数据融合方法,包括:获取待融合的农业温室环境的多传感器数据;将待融合的所述多传感器数据输入至预设的融合模型,获取多传感器数据融合结果;其中,所述融合模型基于优化的径向基函数神经网络构建,并通过数据集进行训练获得,所述数据集包括:室外大气数据和室内温湿度数据。本发明所提出的多传感器数据融合方法精度高,相对误差低,稳健性好。
技术关键词
径向基函数神经网络
面向农业
多传感器数据融合
优化器
农业温室
均值聚类方法
位置更新
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