面向农业温室环境的ICDO-RBF多传感器数据融合方法

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面向农业温室环境的ICDO-RBF多传感器数据融合方法
申请号:CN202410841555
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118395388B
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本发明提出了面向农业温室环境的ICDO‑RBF多传感器数据融合方法,包括:获取待融合的农业温室环境的多传感器数据;将待融合的所述多传感器数据输入至预设的融合模型,获取多传感器数据融合结果;其中,所述融合模型基于优化的径向基函数神经网络构建,并通过数据集进行训练获得,所述数据集包括:室外大气数据和室内温湿度数据。本发明所提出的多传感器数据融合方法精度高,相对误差低,稳健性好。
技术关键词
径向基函数神经网络 面向农业 多传感器数据融合 优化器 农业温室 均值聚类方法 位置更新 拉普拉斯 样本 粒子 方程 温湿度 节点数 参数 动态地
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