一种质子交换膜燃料电池极板流道多目标代理结构优化方法

本发明属于燃料电池技术领域，涉及一种质子交换膜燃料电池极板流道多目标代理结构优化方法，该方法通过仿真软件建立仿叶脉流道以及单流道的计算模型，给出气体流动均匀性的计算依据；将燃料电池极板划分为流道区、扩散区和反应区，设定反应区的尺寸参数；通过引入决策树方法对流道加工复杂度进行量化，厘定流道设计过程中的工艺制约信息，通过四象限收缩方法生成具有映射关系的分叉区和合并区且交界区的流道根数一致的流道结构；根据结构特征参数，构建人工神经网络；本发明通过轻量级人工神经网络对多目标进行自主代理，实现以目标性能为输入，流道细粒度结构为输出的燃料电池流道结构优化。