一种基于机器学习的不良资产评估方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的不良资产评估方法及系统，涉及数据收集与处理技术领域，包括：对历史交易数据和评估指标数据进行特征工程处理，得到第一评估指标数据集；基于所述评估指标权重模型，得到评估指标权重；基于本福特参数和第一阈值，得到第二评估指标数据集；基于企业情感分析模型，得到企业情感分析结果标签；利用第三评估指标数据集训练BP神经网络得到不良资产评估模型；获取待评估不良资产包的基础数据，基于不良资产评估模型，得到待评估不良资产包的资产回收率预测，完成不良资产评估。本申请中的方法能够解决常规不良资产评估方法中专家经验存在的主观性以及信息滞后性，提升不良资产评估准确度。