小样本城市数据扩容的土地价格预测方法及系统

本发明公开了一种小样本城市数据扩容的土地价格预测方法及系统，其方法包括：S1、获取研究区、研究区同级别城市的土地交易样本数据并数据预处理；S2、筛选与研究区欧式距离最小的前N1个研究区同级别城市作为研究区的相似城市；S3、将相似城市、研究区作为两个独立数据库分别进行模型训练；通过随机森林算法获取土地价格回归预测模型中特征SHAP值排序中前N2个相同和/或相似作为关联相似样本，进行对应数据扩容和扩容后重新模型训练；S4、采集研究区的土地价格多源指标数据输入土地价格回归预测模型预测得到土地交易价格。本发明有效解决了样本量不足和数据不均衡的技术问题，提高了模型适应性和土地价格预测精度。