摘要
本发明属于变压器油中溶解气体含量预测的技术领域,具体提供一种变压器油中溶解气体含量预测方法、装置、设备及介质,所述方法包括:采用LGOD算法,利用局部合力变化率并结合层次划分方法自动设置相应的阈值完成数据的异常识别;对异常数据进行修正;利用注意力机制计算修正后的数据间的相关性并为不同特征数据赋予不同的权重,得到有具体权重的数据样本;利用IPOA算法对BIGRU网络模型中影响预测精度的关键参数进行优化得到最优参数组;将带有具体权重的数据样本输入到BIGRU网络模型中,利用最优参数组下的BIGRU网络模型对数据进行预测,输出变压器油中溶解气体含量最终的预测结果。克服传统方法模型预测精度低的问题。
技术关键词
层次划分方法
气体在线监测数据
变压器
非暂态计算机可读存储介质
异常数据点
参数
注意力机制
对象
网络
计算机程序指令
算法
数据获取模块
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