摘要
本发明公开了一种基于电流传感器芯片的电力设备故障诊断方法,包括以下步骤:采集电力设备的历史电流值和历史运行信息;基于历史电流值和历史运行信息进行故障特征提取,获得故障特征参数;基于卷积神经网络构建初始故障诊断模型,通过所述故障特征参数对初始故障诊断模型进行训练,获得故障诊断模型;通过电流传感器芯片采集电力设备的运行电流数据,对所述运行电流数据进行预处理,获得预处理数据,将所述预处理数据输入到故障诊断模型中,获得故障诊断结果。本发明基于电流传感器芯片实现自动化监测,当电力设备发生故障时能够及时发现。
技术关键词
电流传感器芯片
故障诊断模型
历史运行信息
故障特征提取
电力设备
协方差矩阵
电流值
数据
新特征空间
抗混叠滤波
特征值
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