一种机械设备的剩余寿命预测方法

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一种机械设备的剩余寿命预测方法
申请号:CN202410842668
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118839591A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种机械设备的剩余寿命预测方法,它涉及机械技术领域。包括以下步骤:数据收集、数据预处理、特征提取、模型构建、模型训练、模型验证与测试、剩余寿命预测和模型更新。本发明由于CNN可以自动提取机械设备故障模式的特征,可以进行高精度的剩余使用寿命预测。CNN可以处理大型数据集,可以对各种机械设备的剩余使用寿命进行预测。使用范围广泛,由于CNN可以实时处理数据,因此可以实时预测剩余使用寿命并采取适当措施,通过使用CNN进行剩余使用寿命预测,可以减少维护和修理成本,从而提高企业的成本效益。
技术关键词
剩余寿命预测方法 剩余使用寿命预测 梯度下降算法 机械设备监控系统 设备运行数据 剩余寿命预测模型 梯度下降优化算法 训练集数据 收集机械设备 机械设备故障 模型更新 传播算法 神经网络训练 历史运行数据 误差
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