摘要
本发明公开了一种基于图像的身体组分建模与分析方法,包括以下步骤:S1.输入人体2D图像和人体尺寸信息;S2.通过模型生成得到3D人体模型;S3.3D人体模型优化,测量指定部位尺寸值;S4.训练得到线性回归模型,用于计算人体体积;S5.计算出被测人的体脂率和重量之间的比例关系,预测得到人体脂肪成分比例。本发明能够快速获取对应图像的人体3D模型,并利用测量获取该人体3D模型的尺寸信息和体积信息来进一步快速得到实际人体的尺寸信息和体积信息,且方便快捷,能够解决人体体积测量和人体成分计算中采集过程繁琐,场景要求复杂,需要特定采集设备的问题。
技术关键词
人体模型
人体点云模型
分析方法
三维散乱点云数据
顶点
线性回归模型
三维模型特征
身体
尺寸
人体二维图像
感知特征
全卷积神经网络
残差神经网络
训练神经网络
梯度下降算法
预定义阈值
双线性插值
系统为您推荐了相关专利信息
视频分析方法
线性支持向量机
频闪喉镜
特征点
轨迹
车辆行驶数据
车辆能耗分析方法
样本
计算机设备
梯度提升模型
神经网络加速系统
处理单元
加载单元
顶点
神经网络推理