频闪喉镜的视频分析方法、系统、终端及存储介质

本发明涉及频闪喉镜的视频分析方法、系统、终端及存储介质，先获取特征点并通过光流方法得到特征点的轨迹，然后通过TDD算法进行特征点的提取行形成特征图，其中采用ResNeXt模型改进TDD算法，使得TDD算法计算效率更高，运算速度更快，通过分组卷积和特征融合机制也提高了模型的效率和准确性。然后将特征点轨迹映射投影到特征图上进行轨迹池化，沿轨迹池化的特征聚合形成全局描述并计算高斯概率密度函数和后验概率以实现Fi sher Vector，从而对特征进行Fi sher Vector编码，实现将特征聚合为全局视频描述，在后续通过应用线性支持向量机进行行为分类，可完整地对视频行为进行识别，且识别速度更快更精准，同时还可识别不同状态下的振动视频，应用范围更广，识别效率更高更快。