摘要
本发明提供一种结合BIM模型的轨道交通变形监测方法,属于BIM模型数字数据处理技术领域,本发明通过采用多视角图像集检测替代传统的多点位全站仪测量,利用图像处理方程组自动提取轨道几何特征并构建轨道几何矩阵,建立最优视角集博弈模型自动优化图像采集方案减少现场作业复杂度,构建双路径交叉融合神经网络实现变形数据的智能化处理和自动分类,通过交叉影响模块和门控权重函数实现数据的自适应融合,训练完成后模型能够基于简单的图像输入自动完成变形监测并在BIM模型上进行三维可视化标注,解决了现有技术中采用大量的全站仪等设备对轨道交通中的轨道变形监测存在操作复杂,消耗时间长的技术问题。
技术关键词
变形监测方法
轨道
矩阵
全站仪
数字数据处理技术
图像处理
图像特征编码
融合神经网络
方程
卷积特征提取
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