视觉情感适应的显式与隐式空间自监督学习方法

本发明公开了一种视觉情感适应的显式与隐式空间自监督学习方法，所述方法如下：一、从CLIP的文本嵌入中分离出与情感无关的冗余语义特征，仅保留与情感相关的嵌入，并通过标签传播算法生成伪标签；二、利用CLIP的图像编码器作为情感编码器，将特征直接映射到情感类别空间，增强情感特征的清晰度和可解释性；三、隐式情感空间生成的伪标签指导显式情感空间的学习，显式空间的反馈优化隐式空间，形成循环反馈机制；四、使用记忆库记录源域和目标域在情感子空间中的类别原型，通过最小化相应类别特征之间的距离，对齐不同域以减少情感差异。该方法解决了CLIP空间与情感空间的不匹配问题以及不同情感数据集之间的情感差异问题。