一种基于GA-BP的复合材料栓接结构承压面摩擦系数预测方法

本发明公开了一种基于GA‑BP的复合材料栓接结构承压面摩擦系数预测方法，使用三维形貌仪对连接件的初始粗糙表面进行扫描，获取其表面的三维坐标数据。将摩擦系数测试分析系统设定于测试模式，记录扭矩和夹紧力的变化。以分形维数、尺度系数以及输入力矩为输入向量，以对应条件下的摩擦系数作为输出向量；确定神经网络的结构参数。利用遗传算法优化神经网络的权重和偏置参数。对数据进行预处理，并把试验数据的分为训练样本集、验证样本集和测试样本集；通过测试合格后的GA‑BP神经网络模型对指定工况下紧固过程中承压面摩擦系数进行预测，判断摩擦系数的演变行为。该方法适用于航空航天、高级汽车生产等依赖于复合材料的工业应用，降低生产和维护成本。