一种分布式系统的服务编排方法和装置

本发明实施例提供了一种分布式系统的服务编排方法和装置，可用于人工智能技术领域，所述方法包括：获取分布式系统上各个节点的原始日志数据；根据原始日志数据，基于基尼系数对决策树算法进行训练，构建服务编排模型；通过服务编排模型，根据当前的服务运行数据进行基尼系数计算，生成服务编排结果，基于机器学习算法构建服务编排模型，有效提升服务编排的灵活性、适应性和模型的自我优化能力，面对复杂场景能够高效生成服务编排结果，及时提供有效决策。