摘要
本发明涉及电力图像分割技术领域,尤其涉及一种基于多尺度特征的实时电力线分割方法,包括以下步骤:S1、模型构建,构建基于多尺度特征的实时电力线分割模型,S2、图像获取,S3、图像处理,S4、模块的提取与匹配,S5、电力线特征图的融合,S6、特征图的分割,S7、迭代训练,S8、重复S4‑S7步骤,S9、效果测试。本发明使用轻量级的多尺度特征提取模块,以降低整个模型的参数量,提高模型的运行速度,通过级联上下文信息匹配模块和多尺度特征,融合模块提高多尺度特征提取模块所提取的多尺度特征利用率,并提高整个电力线分割模型的分割精度。
技术关键词
分割方法
多尺度特征提取
匹配模块
输电线路设备
多尺度特征融合
级联
融合特征
数据
图像分割技术
输入多尺度
图像处理
特征提取模块
多层感知机
阶段
校准
训练集
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项目特征
典型相关系数
信息匹配技术
日期
关键词
噪声标签图像
医学图像分割方法
可变形图像配准
医学图像分割系统
医学图像分割技术
短信计费系统
异常检测方法
动态
残差预测
语义向量
估计方法
多尺度特征提取
车载人机交互
多层感知机
通道