一种存内贝叶斯推理加速架构、工作方法及概率映射方法

本发明公开一种存内贝叶斯推理加速架构，包括核心交叉阵列、行驱动器、写入/输入缓冲器、电流镜和WTA感测模块。本发明充分利用了核心交叉阵列中非易失性器件的多级可调存储特性实现了高效的存内贝叶斯推理；提出了一种针对存内贝叶斯推理加速架构的概率映射方法，有效将贝叶斯推理算法模型中的浮点概率值量化对应到非易失器件的电流参数上，使得贝叶斯推理算法模型能够高效部署在基于非易失性器件设计的存内加速架构中。