摘要
为了解决低照度图像中亮度不足、细节不清晰等问题。本专利公开了一种基于多阈值图像分割和色调映射的低照度图像增强方法。首先将RGB图片转换到HSV空间,减小亮度、色度和饱和度这三种信息之间的关联性;然后使用改进的蜉蝣算法将亮度信息分割得到不同区域子图,并采用改进的色调映射方法增强亮度信息。为了恢复色彩通透性,采用了白平衡矫正方法优化色温偏差。同时,通过参数有理化反锐化掩膜算法突出细节信息;最后利用多尺度融合算法将增强后的亮度信息与细节信息加权融合,并转换回RGB空间,得到亮度适宜、细节丰富的RGB图像。实验证明,该方法有效增强了图像的亮度和对比度,显著改善了视觉效果。
技术关键词
多阈值图像
图像增强方法
图像亮度信息
拉普拉斯金字塔
色调映射方法
色度信息
照度
多尺度
饱和度
OTSU算法
矫正方法
掩膜
类间方差
融合算法
图片
纹理
对比度
系统为您推荐了相关专利信息
焊缝缺陷检测
图像增强方法
曲线
注意力机制
图像分割
手术规划系统
手术规划方法
空间定位技术
生成融合图像
图像融合算法
金手指区域
亮点
区域生长算法
轮廓
缺陷检测方法
面向遥感影像
图像增强方法
数据
全局特征提取
估计方法
表面缺陷检测方法
拉普拉斯金字塔
汽车玻璃
分支卷积神经网络
高斯金字塔