基于SVMD-1DCNN的鸡蛋铅含量Vis-NIR光谱深度特征建模方法

本发明公开了一种基于SVMD‑1DCNN的鸡蛋铅含量Vis‑NIR光谱深度特征建模方法。采集不同浓度重金属铅（Pb）暴露下的鸡蛋样品Vis‑NIR高光谱图像，利用单波段阈值分割法提取感兴趣区域的Vis‑NIR光谱，并通过原子吸收光谱法测定鸡蛋中重金属铅的含量，然后采用SVMD‑1DCNN深度特征建模算法，完成鸡蛋重金属铅含量Vis‑NIR光谱深度特征建模，从而实现鸡蛋铅含量快速、无损检测的目的。