摘要
本说明书实施例公开了一种证件伪装检测方法及装置、存储介质、电子设备,首先,获取待检测证件图像,并输入到训练好的证件图像局部特征提取模型中,得到待检测证件图像对应的至少一个局部图像特征,然后根据预设的攻击风险特征库中各证件攻击特征与局部图像特征之间的相似度,确定待检测证件图像的证件伪装检测结果。通过证件图像局部特征提取模型以及攻击风险特征库,可以快速实现对各种证件伪装的识别检测,提升识别检测结果的准确率以及识别检测效率;同时,相比于直接通过人工智能模型输出检测结果的方式,模型训练成本以及迭代成本更低,维护更加简便,对于各种新增攻击风险类型可以实现快速响应,提升用户数据的安全性。
技术关键词
证件图像
伪装检测方法
局部图像特征
图像特征向量
局部特征提取
图像块
图像特征分类
图像特征编码
伪装检测装置
风险
嵌入特征
编码特征
人工智能模型
图像特征提取
电子设备
图像获取模块
网络
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
定位零部件
多模态数据融合
扫描点云数据
微距摄像头
定位方法
环境监测方法
空气悬浮
粒子
采样点
环境监测系统
收银防损方法
长短期记忆网络
场景
自助收银机
预训练模型
加权多路径
数据融合方法
原型
跨模态
视频特征向量
图像特征向量
队列管理
深度学习模型
融合特征
注意力