模型训练方法、神经疾病多模态诊断方法和装置

本申请提供了一种模型训练方法、神经疾病多模态诊断方法和装置，属深度学习技术领域，针对当前神经疾病诊断预测的准确率较低的问题，可以将多种样本疾病指标信息进行拟合，并用于第一神经疾病诊断预测模型的模型训练，从而得到目标神经疾病诊断预测模型，由于训练使用了多种样本疾病指标信息，因此，所得到的目标神经疾病诊断预测模型具有较好的预测性能，在使用目标神经疾病诊断预测模型进行神经疾病诊断预测时，能够在一定程度上提升神经疾病诊断预测的准确性和可靠性。