摘要
本发明提供一种基于时序的患者术后血液状况的输血预测方法,属于医疗技术领域,该方法包括如下步骤:首先收集多个患者的基本信息、既往史、手术诊断信息、血液信息和曲线信息,筛选出正常数据的患者,同时拟合出正常人群的术后hb回复曲线模型,其次,在每个患者术后,结合之前收集的患者的基本信息和血液信息;本发明中,通过偏离度的计算,使得对患者术后状况的评估更加具有针对性和准确性,它不仅能够帮助医生更准确地判断患者的术后状况,降低误诊或漏诊的风险,而且还能够提供更多的信息来帮助医生制定个性化的治疗方案;同时有效地减少了人工参与,提高了工作效率,偏离度的概念也为研究者提供了新的研究视角,具有广阔的应用前景。
技术关键词
患者
血液
时间序列预测模型
时序
人工智能模型
曲线
时间序列距离
ARMA模型
DTW算法
手术
分类阈值
误差
短距离
数据
计算方法
决策
体重
年龄
视角
系统为您推荐了相关专利信息
自动分类方法
支持向量机模型
淋巴细胞
训练集
数据
井口
贝叶斯概率模型
非线性
系统优化控制方法
推理网络
风险预测模型
变量
评估预测模型
患者
谷丙转氨酶