一种基于射频信号的无人机无监督聚类检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于射频信号的无人机无监督聚类检测方法及系统
申请号:CN202410844587
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118656661A
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于射频信号的无人机无监督聚类检测方法,包括:采集无人机射频信号,并采样得到无人机信号时频谱图和无人机信号时频方位图,合并形成时频方位矩阵;以二维分箱的方式对时频方位矩阵进行去噪;对去噪后的时频方位矩阵做标准化处理,并训练聚类模型,利用聚类模型每个频点进行分类;根据分类结果生成时间‑方位‑强度图;采用滑窗方式对每个时间‑方位‑强度图进行去噪,依据无人机目标的运动属性,剔除静态类非无人机目标,提取目标方位信息,完成目标检测。本发明通过基于熵的自动去噪与实时多维聚类处理,在不增加处理成本与有限复杂度的条件下,大幅提升了复杂电磁环境下无人机目标检测能力。
技术关键词
无监督聚类 矩阵 射频 采集无人机 强度随时间变化 轮廓系数 计算机系统 短时傅里叶变换 分箱 信号强度值 聚类算法 频率 复杂度 运动 电磁
系统为您推荐了相关专利信息
1
用于高精度智能测控阀多参数协同调控下的流量计算方法
流量计算方法 阀门 校准流量计 参数 矩阵
2
基于深度学习图像分割的铺粉缺陷检测方法
图像分割网络 深度学习图像 缺陷检测方法 输出特征 图像处理方法
3
一种基于近场频率空间稀疏分解的机械结构损伤定位方法
结构损伤定位 声发射 频率估计 稀疏分解算法 粒子群优化算法
4
基于小波神经网络算法的扫描地图地名注记自动化提取方法及系统
自动化提取方法 地图 神经网络算法 文字特征 神经网络模型识别
5
面向迁移学习的模态缺失情景图像处理方法
面向迁移学习 图像处理方法 跨模态 蒸馏 特征提取模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号