摘要
本发明公开了一种基于近场频率空间稀疏分解的机械结构损伤定位方法,包括以下步骤:S1、对原始声发射信号进行逐帧处理和快速傅里叶变换,获得原始声发射信号的所有频率估计,并根据频率估计划分子带;S2、基于粒子群优化算法构建近场频率空间稀疏分解算法的目标函数;S3、对多个快拍的声发射子频带进行L1范数‑奇异值分解,减少背景噪声和冗余快拍的数量;S4、为每个子带构建阵列流行矩阵,并建立过完备字典阵列的积函数;S5、对所有信号子带的空间谱求和,获得声发射信号的空间谱,从而实现声发射源定位。本发明能够全面提取声发射信号的细节特征,显著提高了定位的效率和准确性,能够有效提取信号中的详细信息。
技术关键词
结构损伤定位
声发射
频率估计
稀疏分解算法
粒子群优化算法
矩阵
完备字典
信号
表达式
背景噪声
阵列
机械
正则化参数
级联方式
误差向量
反演方法
重构
冗余
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应急救援物资
基地
粒子群优化算法
随机森林
决策方法
传感器布置
矿山井下
风险预警方法
长短期记忆网络
泥石流监测
无人机
移动网络
粒子群优化算法
路径损耗数据
路径损耗指数
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粒子群优化算法
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