一种基于多维传感数据的井下泥石流风险预警方法

本公开实施例中提供了一种基于多维传感数据的井下泥石流风险预警方法，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，采用粒子群优化算法优化矿山井下泥石流监测的多个传感器布置后，采集与泥石流发生相关的多维数据，并收集矿山井下历史泥石流事件记录数据；步骤2，采用随机森林与递归特征消除技术，对多维数据进行预处理与特征提取，得到最优特征子集；步骤3，将最优特征子集和历史泥石流事件记录数据结合形成目标数据集并据此训练长短期记忆网络，得到预测模型；步骤4，将多个传感器的实时数据输入预测模型，得到泥石流发生的预测概率；步骤5，当预测概率超过阈值时，触发预警信号并执行应急方案。通过本公开的方案，提高了预测精准度和适应性。