摘要
本申请涉及金融数据分析技术领域,公开了一种基于混合预测模型实现汇率预测利润最大化的方法,该方法包括:数据采集、数据预处理、特征工程处理、模型构建、模型训练、模型评估、汇率预测、策略制定、交易执行和利润核算与优化。本申请的基于混合预测模型实现汇率预测利润最大化的方法,通过多源数据采集、精细预处理、创新特征工程、混合模型构建与训练、智能策略制定及实时优化等一系列步骤,克服了传统汇率预测方法的缺陷。相比现有技术,能够更精准地预测汇率走势,为企业和投资者提供高度适配的利润最大化策略,在复杂多变的国际金融市场环境下,显著提升经济效益与风险应对能力,具有广阔的应用前景。
技术关键词
混合预测模型
利润
长短期记忆网络
自动化交易系统
可视化监控平台
特征工程
注意力机制
策略
金融数据分析技术
线性插值法
轻量级通信协议
主成分分析算法
条件风险价值
序列
分布式文件系统
高维特征向量
证券交易所
投资者
创新特征
系统为您推荐了相关专利信息
人工神经网络
样本
信号采集设备
长短期记忆网络
电信号
分类预测方法
预测分类模型
模糊隶属度
长短期记忆网络
模糊C均值聚类算法
电池健康状态
混合神经网络模型
系统稳定性测试
电池系统
数据处理单元
对齐方法
自然语言预处理
社交媒体环境
双向长短期记忆网络
解析器
智能调度方法
游戏场景
强化学习算法
智能调度设备
图形数据处理