一种基于人工神经网络的胞内电信号无创重构方法及系统

本发明公开了一种基于人工神经网络的胞内电信号无创重构方法及系统，方法包括：获取胞外信号，将预处理后的胞外信号输入到训练好的人工神经网络，预测得到胞内电信号；人工神经网络包括卷积神经网络和长短期记忆网络，人工神经网络通过以下方法训练得到：获取胞外样本信号和配对的胞内样本信号，将胞外样本信号和胞内样本信号进行分类，将满足预设分类要求的胞外样本信号和胞内样本信号作为样本集；根据预处理后的样本集对预设模型进行训练，根据预设的损失函数对预设模型的参数进行更新，直至满足预设要求，得到训练好的人工神经网络。本发明实施例能够以非侵入方式、长期稳定记录细胞内动作电位信号，可广泛应用于信号检测技术领域。