一种基于工业互联网的实时数据检测方法

本发明公开一种基于工业互联网的实时数据检测方法，属于工业计算模型领域，采用LSTM模型实现对原材料、产品生产状态、销售数据进行全程化远程监控，对原始设备数据或软件系统数据做数据清洗、非平衡处理、数据标准化等预处理过程，再投入LSTM网络训练，使用梯度下降算法降低损失值并更新网络参数，采用基于TimeGAN模型的数据增强方法，通过生成器提取真实样本的数据特征分布，生成原材料、产品生产状态、销售数据的数据关系，采用TimeGAN+LSTM结合的算法实现了整合产量、产能和设备维护之间的联系，切换原材料和生产产品，达到调整生产方向的功能，通过数据监控来全方位实现对生产流程自动化监控和调整生产战略。