摘要
本发明公开了一种多模态感知的农作物病虫害智能识别与精准预警系统,具体涉及智能识别和精准预警领域,包括数据采集模块、数据处理模块、特征提取模块、构建深度学习模型模块、动态预警模块、决策支持模块;本发明通过在数据采集阶段,利用遥感影像、声音传感器和环境监测设备采集农田数据;然后,在实时数据处理和特征提取阶段,对原始数据进行预处理和特征提取,为模型建立准备;接着,在深度学习模型搭建与训练阶段,构建并优化深度学习模型以识别病虫害;在实时监测与预警系统运行阶段,系统实时分析数据,更新病虫害状况,并发出预警;最后,在决策支持功能实现阶段,系统提供决策支持和建议,指导农业管理实践。
技术关键词
农作物病虫害
预警系统
深度学习模型
多模态
特征提取模块
数据处理模块
深度学习图像分割技术
决策支持系统
图像识别模型
数据采集模块
特征提取方法
预警模块
声音传感器
多层次特征提取
深度特征融合
深度卷积神经网络
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
超薄铝箔
锂电池集流体
复合铝箔
视觉检测器
浮动辊
建筑玻璃幕墙
三维点云模型
玻璃面板
三维点云数据
运维方法
沉降监测方法
标靶
非接触式
相机标定
深度学习模型
多模态协同
多模态数据采集
预警方法
麦克风
语音