基于噪声降低的无背景3D高斯建模方法

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基于噪声降低的无背景3D高斯建模方法
申请号:CN202410844703
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118864707A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于噪声降低的无背景3D高斯建模方法,包括数据预处理过程与训练建模过程,其中所述数据预处理过程进一步包括:设计相机参数推理模块通过采集到的图片组进行运动结构匹配,得到对应的相机参数,并构建一个初始化的场景点云;设计背景扣除模块将采集到的图片组进行逐帧抠图,抠图后的图像保存为rgb三通道数据,被抠除的背景部分则以纯色背景直接填充;所述训练建模过程进一步包括:设计参数训练模块加载预处理过程得到的图像组相机参数、场景点云和抠除背景的图像组,初始化3D高斯集,初步构建模型并训练模型;设计噪声过滤模块用于训练到一定次数后在3D高斯模型中过滤出噪点,继续对模型进行微调,最后完成模型建模。
技术关键词
建模方法 过滤模块 参数 图像 噪声 相机 运动结构 视角 透明度 协方差矩阵 颜色 抠图算法 模型训练模块 球谐函数 图片 数据 列表 黑色 滤网
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