摘要
本发明公开了一种基于噪声降低的无背景3D高斯建模方法,包括数据预处理过程与训练建模过程,其中所述数据预处理过程进一步包括:设计相机参数推理模块通过采集到的图片组进行运动结构匹配,得到对应的相机参数,并构建一个初始化的场景点云;设计背景扣除模块将采集到的图片组进行逐帧抠图,抠图后的图像保存为rgb三通道数据,被抠除的背景部分则以纯色背景直接填充;所述训练建模过程进一步包括:设计参数训练模块加载预处理过程得到的图像组相机参数、场景点云和抠除背景的图像组,初始化3D高斯集,初步构建模型并训练模型;设计噪声过滤模块用于训练到一定次数后在3D高斯模型中过滤出噪点,继续对模型进行微调,最后完成模型建模。
技术关键词
建模方法
过滤模块
参数
图像
噪声
相机
运动结构
视角
透明度
协方差矩阵
颜色
抠图算法
模型训练模块
球谐函数
图片
数据
列表
黑色
滤网
系统为您推荐了相关专利信息
跟随系统
人体重识别
匈牙利算法
卡尔曼滤波
注意力机制
文字区域图像
文字区域识别
区域卷积神经网络模型
文字识别方法
多尺度特征