一种基于大语言模型的NPC交互优化方法

本发明提供一种基于大语言模型的NPC交互优化方法，包括：获取地图环境中的NPC的未来行动序列；基于未来行动序列，确定NPC当前的最小时间单位的行动指引；获取NPC在地图环境中的感知经历；基于大语言模型，根据行动指引、感知经历，确定行动指引是否执行；当为执行时，基于行动指引，在地图环境中对NPC进行相应的移动；当NPC之间发起远程/近程对话时，基于大语言模型，根据发起远程/近程对话的NPC的感知经历，生成对话语句；基于所述对话语句，控制发起远程/近程对话的NPC之间进行相应的对话。克服了现有技术中无法完全模拟出现实生活的最小时间单位导致的NPC路径瞬移问题，实现了多NPC给出自己观点的对话模拟，真正模拟出现实生活中多人群聊的场景。