摘要
本发明公开了一种水泥生产线篦冷机控制方法,包括以下步骤:步骤一:从DCS存储的数据中,生成ResNet‑LSTM训练数据集,训练预测篦冷机控制参数的模型;步骤二:构建基于ResNet‑LSTM模型的基于优先级的多目标粒子群寻优算法PMOPSO,在历史数据上寻优取得良好效果;本发明结合实际工业生产中对篦冷机性能有侧重的特点,基于多目标粒子群优化算法(MOPSO),提出了基于优先级的多目标粒子群算法优化算法(PMOPSO),定义了寻优过程中寻优目标的优先级,结合实际需求,提出了从帕累托最优解集中选择解的方法,提升篦冷机的在实际生产中的整体性能,实现了对篦冷机控制的综合优化。
技术关键词
水泥生产线篦冷机
粒子群寻优算法
DCS系统
LSTM模型
ResNet网络
粒子群算法优化
粒子群优化算法
数据
小尺寸
工业生产
时序
定义
参数
系统为您推荐了相关专利信息
分布式存储方法
节点
LSTM模型
异构
存储资源配置
LSTM模型
滑动窗口机制
动态故障树模型
重构
低压直流断路器
LSTM模型
权重策略
光伏发电功率
进化策略
位置更新
集中控制平台
智能监测设备
节电方法
节电装置
无功补偿模块
情绪识别方法
抑郁
分类器
文本
BiLSTM模型