一种基于AI算力分析的分布式存储方法和系统

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一种基于AI算力分析的分布式存储方法和系统
申请号:CN202510402749
申请日期:2025-04-01
公开号:CN119917479B
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI算力分析的分布式存储方法和系统,包括:预先构建包括异构存储资源,路由节点通讯连接至少一个存储节点;根据异构存储资源的历史数据获取异构存储资源中路由节点和存储节点的算力状态数据,并将算力状态信息转换为每个路由节点和存储节点的算力特征数据;根据AI算力预测模型输出每个路由节点和存储节点算力状态数据;构建分布式存储任务优先级规则,根据路由节点和存储节点的算力状态数据和分布式存储任务优先级规则将对应数据包通过路由节点存储到对应的存储节点,并实时更新存储节点和路由节点的存储状态数据,可以提高分布式存储方法对不同存储任务规则的适配性,大幅提高分布式存储的稳定性。
技术关键词
分布式存储方法 节点 LSTM模型 异构 存储资源配置 GPU处理器 数据计算方法 分布式存储系统 速度 ASIC芯片 时间序列模型 非易失性存储器 标签 存储模块 可读存储介质 低延迟 层级
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