摘要
本发明公开了一种基于AI算力分析的分布式存储方法和系统,包括:预先构建包括异构存储资源,路由节点通讯连接至少一个存储节点;根据异构存储资源的历史数据获取异构存储资源中路由节点和存储节点的算力状态数据,并将算力状态信息转换为每个路由节点和存储节点的算力特征数据;根据AI算力预测模型输出每个路由节点和存储节点算力状态数据;构建分布式存储任务优先级规则,根据路由节点和存储节点的算力状态数据和分布式存储任务优先级规则将对应数据包通过路由节点存储到对应的存储节点,并实时更新存储节点和路由节点的存储状态数据,可以提高分布式存储方法对不同存储任务规则的适配性,大幅提高分布式存储的稳定性。
技术关键词
分布式存储方法
节点
LSTM模型
异构
存储资源配置
GPU处理器
数据计算方法
分布式存储系统
速度
ASIC芯片
时间序列模型
非易失性存储器
标签
存储模块
可读存储介质
低延迟
层级
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优化调度方法
优化调度系统
物联网设备
频率
图谱
彩钢板
分布式协同
设备运行状态数据
多源异构数据
拓扑网络
静电放电保护单元
静电放电保护电路
接地端
静电放电保护器件
电源
栅格地图
泊车路径规划方法
空闲车位
对象识别
车辆