一种自适应多表连接基数估计的方法和系统

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一种自适应多表连接基数估计的方法和系统
申请号:CN202410844862
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118747184A
公开日期:2024-10-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种自适应多表连接基数估计的方法和系统,包括以下步骤:查询训练模型的构建、多表数据的处理、数据的建模、查询信息的获取和多表连接技术的估计。该自适应多表连接基数估计的方法和系统,通过在构建数据模型前对现有的所有表格信息进行转换、筛除、优化和分类,对重复或者不完整的表格进行删除,从而使进行构建数据模型和后续进行训练的数据更加准确,使的进行多表连接基数估计的结果更加精准,此外,通过对表格信息的分类,当输入特征信息时有关的图表信息可以出现与之相匹配的表格,从而减少在进行图表特征提取时花费的时间和精准度,同时进一步提高了多表连接基数估计的精准度。
技术关键词
表格 查询模型 语句 数据模型学习 图表 特征提取模型 模型训练模块 数据抽样 特征提取器 查询方法 编码器 数据分布 采样模块 微处理器 转换器 样本 存储器
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