基于视觉大模型的病灶分割分析方法及装置、介质、设备

本发明提供一种基于视觉大模型的病灶分割分析方法及装置、介质、设备。该方法包括：从原始3D医学图像中提取出人体组织轮廓所在的3D感兴趣区域；对所述3D感兴趣区域进行重采样，以使所述3D感兴趣区域的尺寸依据归一化体素尺寸进行归一化；其中，所述体素为3D图像中的最小单元；将重采样后的3D感兴趣区域输入到视觉大模型中，得到病灶区域图像；其中，所述视觉大模型用于预测所述3D感兴趣区域中的病灶所在位置；对所述病灶区域图像进行特征提取，得到对应的病灶特征。本发明可以节约时间，缓解临床例行工作压力，而且减少了手动分割带来的主观性和误差，避免医生对肿瘤的认知不足和经验不足而造成的分割错误，因此提高了病灶分割的准确性。