一种基于人工智能的智能车间消防预警监测方法及系统

本发明提供一种基于人工智能的智能车间消防预警监测方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：实时获取传感器数据；根据传感器数据，确定当前的消防风险状态；在当前的消防风险状态超过风险阈值时，产生预警警报，生成即刻巡检任务；在当前的消防风险状态未超过风险阈值时，基于贝叶斯网络，预测各个车间设备的后验失效概率分布；根据各个车间设备的后验失效概率分布，计算预期生命周期成本；以预期生命周期成本最小化为目标，生成动态巡检计划，以使工作人员根据动态巡检计划进行消防检查。本发明可以根据设备的实际状态和使用情况进行动态调整巡检计划，降低消防预警成本，避免不必要的巡检和维护，提高巡检效率。