一种基于多模态生理信号的消防员警觉度检测系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态生理信号的消防员警觉度检测系统及方法
申请号:CN202510894549
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120419962A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态生理信号的消防员警觉度检测系统及方法,属于消防员警觉度检测技术领域;为解决目前缺乏基于短时、少量多模态生理信号实现实时快速警觉度检测,未建立多维度警觉状态与等级的细致划分体系的技术问题,采用的技术方案为:在生理信号采集消防帽的内侧通过固定带设置有用于采集多模态生理信号的EEG采集干电极和PPG传感器,在生理信号采集消防帽的后端内侧设置有警觉检测终端,EEG采集干电极和PPG传感器均通过导线与警觉检测终端的信号输入端相连;警觉检测终端通过无线通信模块与消防指挥中心终端无线连接;在生理信号采集消防帽的一侧还设置有预警单元;本发明应用于消防员警觉度检测。
技术关键词
警觉度检测系统 多模态生理 检测终端 神经网络模型 干电极 警觉度检测方法 信号 消防帽 短时傅里叶变换 现场指挥员 警觉度检测技术 独立成分分析法 无线通信模块 残差模块 PPG传感器 非侵入方式 成分分析方法 空间特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
1
用于车用汽油检测的近红外光谱干扰校正方法及系统
车用汽油 光谱校正方法 汽油检测技术 数据 油品分析仪
2
基于AI图像处理的空调除霜方法
空调除霜方法 图像识别模块 图像处理 主控系统 智能摄像头
3
一种基于终端大数据的客户行为趋势分析系统
趋势分析系统 数据采集模块 画像 终端设备 兴趣
4
一种基于人工智能的硅基OLED亮度补偿方法
亮度补偿方法 灰度矩阵 热仿真模型 亮度补偿值 像素点
5
基于深度神经网络的IT设备巡检报告生成系统及方法
深度神经网络模型 报告生成系统 高速数据 IT设备 设备巡检
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号