基于深度神经网络的IT设备巡检报告生成系统及方法

本发明涉及信息技术设备维护技术领域，具体涉及一种基于基于深度神经网络的IT设备巡检报告生成系统及方法；本发明采用采集模型生成控制指令集和采集指令集采集IT设备的运行关键信息，多个数据传输链构成一个数据传输组，高速数据I/O模块以组‑号方式进行编号，采用深度神经网络模型模块生成采集模型，生成编组规则，对每个多元智能采集控制模块和高速数据I/O模块进行配对编组，确定组‑号方式中的号，建立编组索引，确定组‑号方式中的组，对多元智能采集控制模块提供预测数据对运行关键信息进行插值处理；通过本发明保证数据采集的稳定性和准确性，提升IT运维效率与质量，减轻运维人员负担。