一种抗核辐射的图像采集和处理方法、装置和计算机设备

本发明公开了一种抗核辐射的图像采集和处理方法、装置和计算机设备，首先采集场景图像生成黑噪声、低分辨率、低对比度退化样本，结合公开数据集对图像修复深度神经网络模型进行预训练；实时采集新图像并检测坏点，通过云台微动验证传感器固化坏点，利用8连通域区分零散或块状坏点：零散坏点采用双线性插值修复，块状坏点调用预训练模型加速修复；若图像正常且与历史图像差异大时，生成退化样本对，当累计样本对超预设数量阈值时则启动模型增量训练；最终将正常或修复图像编码输出。该方法延长了核辐射环境设备寿命，突破传统插值局限实现块状坏点高效修复，并基于场景退化样本持续优化模型，提升特定环境修复效果。