摘要
本发明公开了一种生成森林火灾烟雾数据集的方法及装置,包括以下步骤:利用无人机收集来自不同森林场景的图像并进行预处理;将收集图像输入扩散模型中进行预训练;通过文本引导生成不同季节、天气条件和地形背景下的多样化的火灾烟雾场景;对生成图像中的火焰与烟雾目标进行人工标注,构造高质量的森林火灾烟雾数据集;采用目标检测模型对生成的数据集进行训练和验证,评估该数据集在森林火灾烟雾检测中的有效性;通过在多个公开数据集上的对比实验,验证所生成数据集在提升模型准确度与泛化能力方面的显著效果。本发明能够有效解决现有森林火灾烟雾数据集在数据量、场景多样性和质量方面的不足,显著提森林火灾烟雾检测中的准确性与泛化能力。
技术关键词
烟雾
森林场景
数据
图像采集模块
深度检测网络
信号传输模块
交叉注意力机制
辅助照明灯
森林火灾检测
火灾检测模块
神经网络特征
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无人机
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