摘要
本发明提供了一种项目全生命周期任务数据的风险预警方法和装置,可用于人工智能技术领域,方法包括:对待识别项目的全生命周期任务数据进行特征提取,生成目标任务特征信息表;通过改进的聚类算法,根据预先生成的不同风险等级的初始质心特征向量,对目标任务特征信息表进行风险识别,得到任务风险等级;若任务风险等级为高风险等级,从目标任务特征信息表中提取出风险预警数据;根据风险预警数据,生成风险预警消息,基于机器人流程自动化,完成全生命周期任务数据的特征提取并进行任务风险识别预警,基于历史风险情况来推演识别高风险的内容,自动派发预警消息,降低人工成本,提高自动化程度,提升风险识别以及预警效率。
技术关键词
项目全生命周期
风险预警方法
文本特征向量
特征提取算法
数据
高风险
消息
编码算法
风险预警装置
数值
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