摘要
本申请涉及人工智能工程技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的波纹度测量精度矫正方法及系统,方法包括获取机床加工工件时机床的动态工艺参数和工件的波纹度特征数据,构建因果结构图谱;实时采集环境影响数据和工件的表面波纹度数据,判断所述表面波纹度数据是否超过预设波纹度阈值,若判断为是,则得到波纹度异常数据;将所述波纹度异常数据输入因果结构图谱,得到主要工艺因子的影响路径和次要工艺因子的影响路径;生成波纹度修正值,得到波纹度矫正值。本申请通过构建因果结构图谱,为后续的矫正提供坚实基础,通过全面考虑环境影响数据,使矫正结果更符合实际加工环境下的波纹度状况,增强了矫正方法的实用性和适应性。
技术关键词
精度矫正方法
因子
图谱
投影算法
工件
异常数据分析
机床
动态
参数
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矫正系统
注意力
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