一种基于可视化的输电检测系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于可视化的输电检测系统
申请号:CN202510485334
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120495725A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于可视化的输电检测系统,具体涉及输电检测领域,包括图像采集模块、预处理模块、特征提取模块、缺陷识别模块和报警模块;本发明通过使用高清相机采集图像,准备时依巡检任务规划路径、调试设备,过程中防抖并选择连拍模式;接着对图像降噪,采用小波变换算法处理后增强,经自适应直方图均衡化操作,再标准化为特定分辨率和像素值;随后基于深度学习模型提取多尺度特征,缺陷识别时提取频域特征融合成向量输入分类器,通过特征金字塔网络优化;最后在检测到缺陷生成声光报警,上传信息至远程监控中心,支持地理信息系统联动及本地存储,确保数据分发与决策支持及时精准,有效维护输电设备。
技术关键词
直方图均衡化 输电设备 局部二值模式 深度学习模型 计算方法 图像采集模块 特征提取模块 远程监控中心 灰度共生矩阵 LED补光设备 频域特征 分类器 识别模块 像素 长焦镜头 高清相机 绝缘子 无人机飞行路径 广角镜头
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种融合多任务与迁移学习的轻量级网络入侵检测方法
网络入侵检测方法 融合多任务 入侵检测模型 深度学习模型 二维图像数据
2
基于煤矿巡检机器人的巷道气体环境巡检方法及相关设备
气体扩散模型 煤矿巡检机器人 煤矿巷道 马氏距离计算方法 数据
3
基于智能分析的财务数据月结处理方法、装置及终端
财务凭证 事件驱动架构 生成工具 深度学习算法 工作流
4
压缩机质量流量计算方法
流量计算方法 压缩机 Sigmoid函数 量热器 估计算法
5
基于数字信号处理器的高精度电源控制方法及装置
高精度电源 数字信号处理器 深度学习模型训练 工况 优化控制策略
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号