摘要
本发明公开了一种基于可视化的输电检测系统,具体涉及输电检测领域,包括图像采集模块、预处理模块、特征提取模块、缺陷识别模块和报警模块;本发明通过使用高清相机采集图像,准备时依巡检任务规划路径、调试设备,过程中防抖并选择连拍模式;接着对图像降噪,采用小波变换算法处理后增强,经自适应直方图均衡化操作,再标准化为特定分辨率和像素值;随后基于深度学习模型提取多尺度特征,缺陷识别时提取频域特征融合成向量输入分类器,通过特征金字塔网络优化;最后在检测到缺陷生成声光报警,上传信息至远程监控中心,支持地理信息系统联动及本地存储,确保数据分发与决策支持及时精准,有效维护输电设备。
技术关键词
直方图均衡化
输电设备
局部二值模式
深度学习模型
计算方法
图像采集模块
特征提取模块
远程监控中心
灰度共生矩阵
LED补光设备
频域特征
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识别模块
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