摘要
本发明公开了基于智能分析的财务数据月结处理方法、装置及终端,包括:自动收集获取企业各种类型数据,进行数据集成和预处理,转换为预处理后的集成数据;对预处理后的集成数据,利用机器学习和深度学习算法进行智能识别与分类,自动识别和分类出与财务凭证相关的财务数据;采用基于会计规则引擎和事件驱动架构,对分类出的与财务凭证相关的财务数据、自动执行账目调整和会计分录,生成分录的财务数据;对分录的财务数据、通过工作流自动化控制和报表生成工具,自动执行月结流程、进行成本计算并自动生成对应的财务报表输出。本发明可以实现财务数据月结流程的智能化处理,不再需要大量的人工操作,大大节省了人工成本,提升了工作效率。
技术关键词
财务凭证
事件驱动架构
生成工具
深度学习算法
工作流
会计
报告
报表
深度学习模型
数据清洗技术
资产负债表
企业
异常检测方法
机器学习算法
模块
电子设备
智能终端
系统为您推荐了相关专利信息
网络入侵检测
深度学习算法
分析网络流量
在线学习算法
数据采集模块
新型药品
生成识别信息
标识识别系统
麻醉药品
识别异常信息
图像处理方法
文本生成模型
工作流
生成工具
多模态
控制策略
监测预警方法
线路融冰
基准
数字孪生模型