摘要
本发明涉及电源技术领域,且公开了基于数字信号处理器的高精度电源控制方法,包括利用高精度传感器,以kHz级采样频率高频采集电源的电压、电流、温度、负载参数等数据,将其传输至DSP,先运用小波变换去除噪声干扰,本发明中,通过高频数据采集与小波去噪提升样本质量,利用轻量化CNN和LSTM识别电源系统非线性及时变特性,结合强化学习动态优化控制策略,再通过工况识别实现传统控制与智能算法的自适应切换,能够有效解决现有电源存在的噪声干扰影响数据质量、系统特性识别不准确、复杂工况控制策略优化不足、控制模式无法自适应切换导致输出精度不稳定等问题,可兼顾控制精度、效率及器件损耗,满足高精度电源在多工况下的稳定运行需求。
技术关键词
高精度电源
数字信号处理器
深度学习模型训练
工况
优化控制策略
高精度传感器
电流传感器
深度Q网络
SPI接口
开关器件损耗
电压传感器
智能控制模式
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信号特征
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